© фото предоставлено спикером
В сельском хозяйстве Юга России есть как минимум два глобальных направления, где могут быть однозначно эффективны решения с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Это растениеводство и животноводство, считает эксперт МТС по цифровизации сельского хозяйства в Краснодарском крае Евгений Казаченин.
«Уже сейчас используется машинное зрение или видеонаблюдение с искусственным интеллектом. В частности, наша компания на Кубани уже несколько лет следит за лесными пожарами с помощью интеллектуальных камер. Эту практику можно успешно применять также и для контроля за поведением и состоянием животных на фермах и в хозяйствах. По сути дела, искусственный интеллект здесь собирает данные о поголовье скота и подводит человека к принятию решений относительно рациона кормления, лечения или профилактики болезней.
В целом для сельского хозяйства по-прежнему актуален вопрос обеспечения базовой стабильной связью и интернетом больших территорий, которые не всегда находятся в зоне покрытия операторов, так как удалены от населенных пунктов. Поэтому для внедрения любых умных решений мы продолжаем работу в этом направлении. В частности, как инструмент передачи данных для работы ИИ и в условиях отсутствия стандартного покрытия можно использовать сеть NB-IoT. Например, для работы ИИ в растениеводстве задействуются комплексы умных датчиков в системах орошения, водоснабжения. С помощью энергосберегающей сети NB-IoT и таких устройств можно получать актуальную информацию о любом событии, происходящем на удалении. И уже потом эту статистику можно анализировать с помощью искусственного интеллекта.
Эффективность от внедрения технологий на основе ИИ в сельском хозяйстве по оценкам сельхозпредприятий, работающих с цифровыми технологиями и анализом больших данных, составляет от 10% до 20%. Достигается это в первую очередь за счет максимально точных расчетов, выполненных с помощью Big Data: внесение удобрений, полив, раннее выявление проблем у животных».
Деловые новости Юга и Северного Кавказа в Telegram