Нечеловеческие способности: как и чем искусственный интеллект помогает бизнесу

© pxhere.com

Интеллект, созданный машинами, превратился в ключевой фактор перемен в ряде индустрий. Крупнейшие компании используют ИИ для повышения эффективности, автоматизации задач, улучшения взаимодействия с клиентами и принятия решений на основе данных. ИИ применяется в разных отраслях — в недвижимости, туризме, медицине, телекоме. Федеральный бизнес журнал. Юг. выяснил, как именно бизнес использует «электронный разум» и  чего от него ждет.

Анна Малолеткина

 директор Winngs Agency

В мире девелопмента скорость изменений сегодня невероятно высока. Одним из ключевых драйверов этой трансформации становится искусственный интеллект, область применения которого в отрасли продолжает расширяться. ИИ перестал быть технологией будущего — это рабочий инструмент, который уже сегодня решает конкретные бизнес-задачи, повышая эффективность и сокращая издержки.

Основные направления внедрения ИИ в настоящий момент:

Интеллектуальная автоматизация коммуникаций. Голосовые ИИ-боты функционируют как виртуальные кол-центры и системы фиксации клиентов для агентств недвижимости. Они используются для обработки входящих обращений, обзвона баз, приглашений на вебинары для расширения партнёрской сети, а также для реактивации отложенного спроса. Застройщики активно внедряют ИИ-менеджеров для массовых персонализированных рассылок и автоматического информирования клиентов.

Генерация визуального контента. ИИ значительно ускоряет и удешевляет производство маркетинговых материалов: от создания видео-роликов и анимированных презентаций до «оживления» статичных архитектурных рендеров, что позволяет наглядно демонстрировать будущие объекты.

Глубокая аналитика рынка. Нейросети способны обрабатывать колоссальные объёмы данных для получения точных аналитических отчётов. Это включает в себя анализ конкурентной среды, срезы рынка по различным параметрам, прогнозирование трендов и оценку потенциала локаций, обеспечивая руководство надежной основой для принятия стратегических решений.

Автоматизация документооборота. ИИ помогает в создании, структурировании и проверке документов: от типовых договоров и отчётности до внутренних регламентов и описаний бизнес-процессов. Это минимизирует человеческие ошибки и экономит время юристов и менеджеров.

Создание инструментов продаж. В арсенале компаний появляются ИИ-решения для быстрой генерации презентаций, создания чат-ботов в Telegram, разработки лендингов и сайтов, что позволяет гибко и оперативно усиливать sales-инфраструктуру.

Сквозное воздействие ИИ на воронку продаж

На этапе привлечения клиентов ИИ уже доказал свою эффективность в настройке интернет-рекламы. Алгоритмы способны автоматически формировать и кластеризировать семантические ядра, точно фокусироваться на целевых аудиториях и отсеивать неэффективные запросы, которые не приводят к целевым обращениям, тем самым оптимизируя рекламный бюджет.

Далее в процесс включаются ИИ-ассистенты, сопровождающие клиента на каждом последующем этапе: от первичного консультирования и подбора объектов до напоминаний и сбора обратной связи.

В итоге: движение к единой экосистеме

Общий тренд свидетельствует о движении к созданию сквозной цифровой экосистемы в недвижимости. Будущее за комплексным решением: от поиска «идеального» варианта, спрогнозированного нейросетью на основе данных и предпочтений пользователя, до полностью цифровой сделки с автоматизированной проверкой документов и оформлением. В этой парадигме алгоритмы берут на себя рутинные и ресурсоёмкие операции, а специалисты концентрируются на экспертной аналитике, сложных переговорах и индивидуальной работе с клиентом, где ключевую роль играют человеческие отношения и глубокое понимание потребностей.

Таким образом, искусственный интеллект трансформирует не просто отдельные задачи, а всю бизнес-логику отрасли, открывая новые возможности для роста и повышения качества услуг.

Евгений Новиченко

 Руководитель департамента цифровых технологий компании Кубань – Вино

В нашей компании искусственный интеллект (ИИ) уже сейчас является ключевым инструментом для обеспечения качества и эффективности, а в ближайшей перспективе его роль значительно расширится. Основные области применения и примеры можно разделить на три ключевых направления.

Контроль качества на производственной линии

Контроль качества на производственной линии уже внедрён. Автоматический анализ продукции на этапе розлива позволяет выявлять дефекты. Алгоритмы компьютерного зрения в реальном времени оценивают каждую единицу продукции: уровень наполнения бутылки, наличие посторонних включений в жидкости, качество укупорки. В дальнейшем планируется расширение системы контроля на большее число этапов производства и параметров для прогнозирования и гарантии 100% качества.

В ближайшее время планируется внедрение:

Предиктивное обслуживание оборудования

ИИ анализирует данные с датчиков разливочных автоматов, насосов и систем фильтрации, прогнозируя вероятность поломок до их возникновения. Это минимизирует незапланированные простои, снижает затраты на срочный ремонт и повышает общую эффективность оборудования (OEE).

Цифровой помощник для персонала

Интеллектуальный ассистент в личном кабинете сотрудника помогает работать с документацией и оперативно получать информацию. Внедряемый ИИ-помощник в корпоративном портале способен мгновенно находить внутренние документы (инструкции, регламенты, сертификаты) по семантическому запросу, а также давать точные ответы на вопросы сотрудников о производственных процессах, стандартах и требованиях безопасности, используя базу знаний компании.

Хочется отметить, что в виноградарской отрасли, а именно в агрофирме «Южная», также активно происходит цифровизация в области искусственного интеллекта.

Феликс Гамзаев

глава группы медицинских компаний CL

Как собственник крупного медицинского бизнеса, я вижу в искусственном интеллекте не просто технологический тренд, а стратегический инструмент, который в перспективе сможет влиять и менять многие аспекты здравоохранения: от точной диагностики до управления клиниками. Внедрение ИИ — это вопрос конкурентоспособности, качества и доступности медпомощи и, в конечном счете, спасения жизней.

Вот основные направления, где ИИ уже доказал свою эффективность:

- Диагностика по медицинским изображениям. Это автоматический анализ рентгеновских снимков, КТ, МРТ и маммографии с точностью, превышающей 90% в ряде задач, и выявление патологий, невидимых человеческому глазу. В России активно развиваются платформы для анализа изображений, такие как SberMedAI, Botkin.ai и Celsus. Алгоритмы уже превосходят дерматологов в выявлении меланомы по фото (95% vs 86%).

- Поддержка врачебных решений и персонализация лечения. Анализ истории болезни пациента, генетических данных и научной литературы для помощи в постановке диагноза и подборе индивидуальной схемы лечения. Система DIMA (MD AI), обученная на медицинских гайдлайнах, предоставляет врачам проверенную информацию. Precision medicine (точная медицина) на основе ИИ позволяет подбирать терапию с учетом генетического профиля пациента.

- Автоматизация административных и клинических процессов. Это освобождение врачей от рутины (ведение записей, планирование) и сокращение операционных расходов на 15-30%. Голосовые ассистенты (Amazon HealthScribe) преобразуют диалог с пациентом в структурированную медкарту. Роботы-помощники, такие как Moxi, выполняют многие логистические задачи.

- Хирургическая робототехника. Повышение точности малоинвазивных операций до субмиллиметрового уровня и снижение рисков осложнений. Роботизированная система da Vinci позволяет хирургам проводить виртуальные операции. Исследования показывают, что использование роботов-ассистентов может снизить осложнения в 5 раз.

- Удаленный мониторинг и телемедицина. Непрерывное наблюдение за пациентами с хроническими заболеваниями через носимые устройства (IoT) и предоставление помощи в удаленных районах. Виртуальные медсестры на базе ИИ отвечают на вопросы пациентов и следят за их состоянием. Компания BioT создает системы удаленного мониторинга с помощью облачных технологий и многое другое,

Эти инновации не просто улучшают, а трансформируют медицину. Но как бизнесмен, я четко осознаю связанные с внедрением ИИ риски и вызовы, которые требуют ответственного подхода. В первую очередь - это конфиденциальность и безопасность данных, поскольку работа с массивами чувствительной медицинской информации требует высочайших стандартов защиты от утечек и кибератак. Второе - законодательное и  регуляторное  одобрение - остро важно для систем, принимающих клинические решения. Третье - сохранение человеческого фактора, ведь ИИ - это лишь мощный ассистент, но не замена врачу. Окончательное решение, стратегия лечения, эмпатия и построение доверительных отношений с пациентом остаются прерогативой человека.

Мне видится будущее медицины в симбиозе опыта врача и возможностей ИИ. Наша задача как индустрии — активно инвестировать в эти технологии, создавая прозрачные и этичные стандарты их внедрения, чтобы выгоду от этой революции получали в первую очередь пациенты».

Владимир Скурихин

 директор по региональному развитию МегаФона на Юге и Кавказе:

МегаФон давно внедряет ИИ в продукты и сервис, мы не просто тестируем технологии, а масштабируем их в ежедневных операциях.

В 2025 году генеративный ИИ был внедрен в процессы обслуживания клиентов в чат-боте. Технология уже демонстрирует более высокие результаты по сравнению с традиционными сценариями-роботами. На начальном этапе ответы ИИ проверяются человеком, но в перспективе обработка запросов станет полностью автоматической. Сейчас ИИ способен подбирать тарифы, резюмировать историю затрат и разъяснять принципы работы услуг простым языком.

Кроме того, ИИ-агенты задействованы и для улучшения клиентского опыта и внедрены в производственные процессы. Яркий пример — решение для Контактного центра: робот в режиме реального времени собирает и анализирует данные из разнородных систем, выдаёт оператору рекомендации по решению проблемы, позволяет выполнить необходимые действия и автоматически регистрирует итоги взаимодействия в CRM. Это сокращает длительность разговоров и повышает качество обслуживания.

В рамках голосового помощника Евы мы применяем ИИ для управления и анализа входящих звонков: виртуальный ассистент отвечает на вызовы, ведёт диалог со звонящим, а также преобразует содержание беседы в текстовый формат.

Также на базе ИИ работает решение «Защита близких»: система в режиме реального времени анализирует и выявляет мошеннические паттерны, при необходимости разрывает соединение и уведомляет об угрозе, а также информирует того абонента, который активировал эту защиту.

В B2B сегменте ИИ применяется для анализа big data, на основе которой мы развиваем целевые продукты: рекламные сервисы, скоринг, геоаналитику, цифровой туризм и мониторинг окружающей среды.

В работе с персоналом ИИ-агенты выполняют роль HR-партнера по широкому кругу вопросов: пройти программу адаптации, найти ответ на вопрос, изучить документы, проверить свои знания при помощи тестов, правильность ответов так же проверяет ИИ.

Для сотрудников розничной сети МегаФона и Yota нейросеть, интегрированная с корпоративными базами данных, предоставляет консультантам мгновенные подсказки для ответов на вопросы клиентов.

Для бизнеса ИИ-агенты становятся инструментом снижения издержек и роста продуктивности. Автоматизация рутинных задач (обработка запросов, анализ данных) освобождает ресурсы для инноваций. Например, анализ big data открывает новые рыночные ниши — от персонализированной рекламы до решений для умного города.

Константин Нестеров

Генеральный директор «Роза Хутор»

Мы внедрили в работу горного курорта сервис Yeti.Coach — высокотехнологичное решение на базе искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Система оценивает технику катания горнолыжников и предлагает персональные рекомендации по улучшению навыков катания. Камеры высокого разрешения, установленные на курорте вдоль трассы «Нагано», фиксируют движение спортсмена с разных ракурсов, специальные датчики измеряют время спуска. Далее алгоритмы машинного зрения проводят автоматический анализ движения, сопоставляя катание пользователей с эталонными прокатами инструкторов «Роза Хутор». Языковая модель формирует понятные персональные рекомендации по улучшению техники. Сервис подходит горнолыжникам всех уровней — от новичков до продвинутых.