Бизнес осваивает «цифру»

© https://pxhere.com/

Сегодня цифровая трансформация (ЦТ) уже не просто тренд, а залог адаптации бизнеса к новым условиям рынка. Так или иначе ЦТ коснулась всех секторов экономики страны, но масштаб и развитие этого направления отличаются в зависимости от конкретной отрасли.

Цифровизация переходит в поля

На юге России цифровая трансформация АПК идет на двух уровнях — государственном и корпоративном. В сфере госуправления все шире используется электронный документооборот, оказание поддержки бизнесу в электронном виде.

В Ростовской области одним из приоритетных направлений цифровизации управления сельхозпроизводством является созданная геоинформационная система мониторинга земель сельхозназначения региона. По данным министерства сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области, площадь пашни превышает 5,8 млн гектаров. А это более 80 тыс. сельскохозяйственных полей, которые были полностью оцифрованы и представлены на электронной карте системы. С помощью космических снимков ведется мониторинг деятельности в разрезе каждого земельного участка. Как отмечают в ведомстве, развитие данной системы на основе цифровых технологий позволит в дальнейшем в онлайн-режиме объективно оценивать текущую ситуацию в сельскохозяйственном производстве, а также принимать объективные решения в сфере плодородия почв.

Цена неверных решений в сельском хозяйстве очень высока. Нередко это может грозить серьезным ущербом, вплоть до потери урожая или стада скота. Чтобы снизить риск ошибок, аграрии все чаще используют инструменты цифровизации на разных этапах работы. Так, элементы точного земледелия в сельском хозяйстве Ростовской области применяются в 1300 хозяйствах. В донском ведомстве подчеркивают, что уже сегодня в тройке наиболее востребованных технологий точного земледелия — спутниковый мониторинг техники (его в Ростовской области используют 475 хозяйств), параллельное вождение (403 хозяйства), оцифровка полей (247 хозяйств). Широкое распространение получают такие элементы точного земледелия, как дифференцированное опрыскивание, внесение удобрений, посев, орошение, составление цифровых карт урожайности.

Искусственный интеллект для АПК

Внедрение «цифры» происходит и в других направлениях сельского хозяйства. К примеру, агрохолдинг «Степь» тестирует и внедряет успешные разработки на основе ИИ на различных этапах производства сельхозпродукции. Среди них — сервис для мониторинга состояния посевов, программы оценки урожайности, а также севооборота при помощи обработки массива ретроспективных данных. По словам гендиректора агрохолдинга Андрея Недужко, в планах компании — сосредоточиться на системах распознавания вредителей и сорняков, оценке состояния почв на основе космоснимков и других проектах с применением ИИ-решений.

«Потенциал для развития ИИ-технологий в сельском хозяйстве огромен, так как сейчас развитие этого сектора находится на начальном этапе. Аграрии тестируют различные продукты и выбирают наиболее подходящие для себя решения», — говорит Андрей Недужко.

Тренд последних лет — беспилотная авиация — не обошел сектор АПК. По мнению экспертов, это востребованное направление, которое будет расширяться. В России есть всего несколько компаний, которые работают в данном направлении. Одна из них — краснодарская компания «Летай и Смотри Агро» (Flyseeagro). Компания предложила биологические решения по комплексной защите растений методом расселения энтомофагов с использованием новейших беспилотных технологий на открытом грунте.

Как рассказал основатель Flyseeagro Василий Птицын, на данный момент компания апробирует технологию оптимизации подкормок озимых зерновых культур, также идут работы по использованию машинного зрения для навигации дронов. В работе находится большой проект по анализу насекомых-вредителей, прогнозированию и выработке агрорешений на основе ИИ.

«Применение ИИ для оптимизации увеличивает урожайность на 6 % в среднем. Когда фермер или агроном видит экономическую выгоду, его стимулировать не нужно. Вопрос лишь в том, что многим инновациям необходимо проделать очень долгий путь на рынке, чтобы дойти до конечного потребителя. Соответственно, популяризация, компенсация за применение новых технологий, финансовое и налоговое стимулирование дадут определенный эффект», — пояснил Василий Птицын.

В числе других решений использования ИИ в сельском хозяйстве директор по работе с корпоративным и государственным сегментом «Ростелекома» Дмитрий Сопинский назвал проект «Цифровой улей». Как поясняет эксперт, идей по использованию ИИ на предприятиях много, основной фактор роста охвата этой технологии — в наличии специалистов, которые разрабатывают автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУТП).

фото: pxhere.com

Роботы или люди

В России сохраняется дефицит кадров практически во всех сферах экономики. Среди потенциальных решений представители «Ростелекома» называют внедрение в работу искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов. К примеру, на горячих линиях повсеместно внедряются голосовые помощники, снижая нагрузку на контактный центр и автоматизируя рутинные разговоры.

«Технологию голосового помощника мы внедряем в медицинских учреждениях. Роботом озвучиваются данные о рейсах в аэропортах и на вокзалах — как в справке по телефону, так и в залах ожидания», — рассказал Дмитрий Сопинский.

Для HR-сферы разработана платформа, которая обрабатывает массив данных о соискателях и выявляет целевую группу кандидатов на имеющиеся должности, после чего интеллектуальная система обзванивает их, чтобы выяснить, насколько эти люди заинтересованы в конкретных вакансиях.

ИИ используется в автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУТП). Как отмечает Дмитрий Сопинский, для одного из портов Краснодарского края, где в жаркую погоду есть риск самовозгорания опасных грузов, разработан процесс, позволяющий спрогнозировать вероятность возгорания на 85 % и, следовательно, предотвратить его.

Встать на цифровые рельсы

В последние 10–15 лет провайдеры активно трансформируются в поставщиков различных технологических решений. Как отмечает директор «МегаФона» в Краснодарском крае и Республике Адыгея Андрей Холодов, телеком ориентирован не только на голосовую связь и передачу данных — он про цифровые решения, анализ данных, персонализированный сервис и многое другое.

«Мы живем в век нарастающей информации, что ускоряет адаптацию бизнеса к меняющимся условиям и переход на «цифровые рельсы». Для этого необходимо автоматизировать бизнес-процессы, внедрять новое ПО, защищать данные. Совершенно очевидно, что во всех сферах будет продолжать расти спрос на облачные решения, кибербезопасность и другие сервисы. Вскоре без этого мы не сможем говорить о современном мегаполисе», — убежден Андрей Холодов.

Накопленная телеком-операторами экспертиза в сфере цифровизации позволяет реализовывать крупные ИКТ-проекты не только для отдельных предприятий, но и для городов и регионов в целом. По словам Андрея Холодова, в Краснодарском крае первый такой проект был реализован в 2014 году в Сочи к Олимпийским играм. Тогда были запущены первые 1400 камер видеонаблюдения, которые обеспечивали безопасность спортсменов и болельщиков. Еще один крупный проект цифровизации бизнеса работает в Анапе — система видеоаналитики для безопасности города.

«В телекоме искусственный интеллект помогает решать задачи по улучшению клиентского опыта, оптимизации работы сети, разрабатывать услуги для корпоративного сегмента, запускать пилотные проекты, формировать стартапы. ИИ изучает поведение клиентов, может предоставить данные о среднем чеке, продолжительности звонков, времени пользования мобильным интернетом, о маршрутах перемещения, предпочтениях в социальных сетях и другие данные», — прокомментировала директор краснодарского филиала Т2 Елена Яковлева.

По словам Елены Яковлевой, машинный интеллект, в том числе и в Краснодарском крае, участвует в развитии сети и улучшении качества связи: собирает и обрабатывает информацию о работе оборудования и точках роста трафика. Это позволяет снять с технических специалистов рутинные задачи и высвободить их время в пользу решения более сложных вопросов. Помимо этого, искусственный интеллект используется для геоаналитики в сервисах big data и в обучении на рабочем месте. Основные вызовы и перспективы в межоператорском и межотраслевом взаимодействии директор краснодарского филиала Т2 видит в обеспечении цифровой безопасности клиентов.

Российский софт вместо импорта

Внешние факторы ставят перед российскими отраслями много вызовов. Прежде всего это технологическая независимость от импорта. Согласно указу президента России, с 1 января 2025 года запрещается использование иностранного программного обеспечения в значимых объектах критической информационной инфраструктуры (ЗО КИИ). А до 1 января 2030 года владельцам ЗО КИИ предписано перевести такие объекты на использование доверенных программно-аппаратных комплексов (ПАК) в соответствии с постановлением правительства РФ.

Как рассказал Андрей Холодов, в «МегаФоне» целенаправленный процесс перехода на отечественное ПО начался еще восемь лет назад. «За эти годы мы протестировали различные российские разработки во всех направлениях нашей работы», — прокомментирует эксперт.

На отечественное программное обеспечение постепенно переходит и банковский сектор. «Доля прикладных систем, независимых от зарубежных технологий, в нашем банке уже превысила 85 %. Мы рассчитываем, что к концу 2024 года этот показатель составит более 95 %», — сообщили в пресс-службе ВТБ.

Среди основных направлений цифровой трансформации в банке выделяют использование технологий искусственного интеллекта, имитационного моделирования и анализа больших данных, а также ликвидацию рисков, связанных с зависимостью ИТ-ландшафта от зарубежных информационных технологий и общую оптимизацию стоимости владения ИТ-инфраструктурой.